著者: 梶友理香， 安冨七海， カストナーマークアウレル， 石光 俊介

あらすじ:

本研究は，ChatGPT-4で生成した形容詞を基に，Stable Diffusionでエンジン音の印象を視覚化する手法を検討した．生成画像はラウドネスやラフネスに関する形容詞に対しては効果的だったが，トーナリティや変動強度に対しては限界を感じた．ChatGPT-4による生成形容詞の有用性と信頼性を評価し，画像比較を通じて視覚化技術の精度向上を検討した結果について報告する．

種類: Acoustical Society of Japan 2025 Spring Meeting (第153回(2025年春季)研究発表会)

日付: To be published in Mar 2025