著者: 梶友理香， 安冨七海， カストナーマークアウレル， 石光 俊介

あらすじ:

エンジン音は自動車のブランドイメージやドライビング体験に大きな影響を与える要素である．しかし，その印象を視覚的に表現する方法はまだ検討されていない．本研究では，エンジン音の印象を視覚的に表現する新たな手法を提案する．まず，心理音響指標に基づいた形容詞をChatGPT-4を用いて作成し，その形容詞を基にStable Diffusionを活用してエンジン音の特徴を可視化する画像生成実験を行った．これにより，音響的特徴を視覚的に表現し，エンジン音の印象を直感的に把握できるのかを確認した．本研究は，エンジン音の印象と視覚的表現との関連性を調べ，音の印象を視覚化するための基盤を提供するものである．

種類: 第26回 IEEE広島支部学生シンポジウム

日付: November 2024