著者: 梅村和紀，カストナーマークアウレル，井手一郎，川西康友，平山高嗣，道満恵介，出口大輔，村瀬洋

あらすじ:

様々な用途に応じた画像キャプションの生成を目指し， 文の心像性に基づく画像キャプショニング手法を検討する. まず，既存の画像キャプションデータセットを拡張して， 様々な抽象度のキャプションをもつデータセットを構築す る.次に，そのデータセット中のキャプションの心像性を 算出する.この心像性スコア付き画像キャプションデータ を用いてキャプショニングモデルを学習することで，指定 した心像性をもつ画像キャプションを生成する.

種類: Poster at MIRU Symposium (画像の認識・理解シンポジウム)

日付: August 2020