Resumo:
様々な用途に応じた画像キャプションの生成を目指し, 文の心像性に基づく画像キャプショニング手法を検討する. まず,既存の画像キャプションデータセットを拡張して, 様々な抽象度のキャプションをもつデータセットを構築す る.次に,そのデータセット中のキャプションの心像性を 算出する.この心像性スコア付き画像キャプションデータ を用いてキャプショニングモデルを学習することで,指定 した心像性をもつ画像キャプションを生成する.
Tipo: Poster at MIRU Symposium (画像の認識・理解シンポジウム)
Dato de publikigo: August 2020